داده کاوی

داده کاوی تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده ها برای کشف الگوهای و دانش است. در حقیقت ، داده کاوی همچنین به عنوان کشف داده یا کشف دانش شناخته می شود.

داده کاوی با استفاده از آمار ، اصول یادگیری ماشین (ML) ، هوش مصنوعی (AI) ،و مقادیر گسترده ای از داده ها (اغلب از پایگاه داده یا مجموعه داده) برای شناسایی الگوهای به شکلی که ممکن است خودکار و مفید باشد.

داده کاوی چه کاری انجام می دهد؟
 توصیف و پیش بینی. اول ، داده کاوی بینش و دانش به دست آمده از تجزیه و تحلیل الگوهای در داده ها را توصیف می کند.

دومین،داده کاوی برای توصیف الگوهای آینده از توصیف الگوهای داده های شناخته شده استفاده می کند.

به عنوان مثال ، اگر وقت خود را در وب سایت خرید کتاب در مورد چگونگی شناسایی انواع مختلف گیاه صرف کرده اید ، خدمات داده کاوی که در پشت صحنه در آن وب سایت کار می کنند توضیحی از جستجوهای شما را در ارتباط با نمایه شما وارد می کنند. وقتی دو هفته بعد دوباره وارد سیستم شوید ،
خدمات داده کاوی وب سایت از توصیفهای جستجوی قبلی شما برای پیش بینی منافع فعلی شما و ارائه توصیه های خرید شخصی شامل کتابهایی درباره شناسایی گیاهان استفاده می کند.

چگونه داده کاوی کار می کند

داده کاوی با استفاده از الگوریتم ها ، مجموعه دستورالعمل هایی که به رایانه می گوید یا نحوه انجام یک کار را پردازش می کند ، کار می کند ،
برای کشف انواع مختلف الگوهای در داده ها. تعدادی از روشهای تشخیص الگوی مختلف مورد استفاده در داده کاوی شامل تجزیه و تحلیل خوشه ای ، تشخیص ناهنجاری ، یادگیری ارتباطی ، وابستگی به داده ها ، درختان تصمیم گیری ، مدل های رگرسیون ، طبقه بندی ، تشخیص دور و شبکه های عصبی است.

چگونه داده کاوی کار می کند

در حالی که داده کاوی می تواند برای توصیف و پیش بینی الگوهای در انواع مختلف داده ها مورد استفاده قرار بگیرد ، بیشتر مواردی که اغلب افراد با آن روبرو می شوند ، حتی اگر آن را متوجه نشوند ، توصیف الگوهای موجود در انتخاب و رفتارهای خرید شما برای پیش بینی احتمال خرید آینده است. تصمیمات

بیشتر بخوانید »»» 4 تکنیک مثبت برای ساخت محتوا جذاب

به عنوان مثال، آیا تا به حال فکر کرده اید که چگونه به نظر می رسد فیس بوک همیشه می داند آنچه در اینترنت جستجو می کنید و به شما نشان می دهد تبلیغات در خبرنامه شما مربوط به سایتهای دیگری که بازدید کرده اید یا جستجوی وب شماست؟ داده کاوی فیس بوک از اطلاعات ذخیره شده در مرورگر شما استفاده می کند که فعالیت های شما مانند کوکی ها را ردیابی می کند ، همراه با دانش خود را در مورد الگوهای خود بر اساس استفاده قبلی شما از سرویس فیس بوک برای کشف و پیش بینی محصولات یا پیشنهادات مورد علاقه خود.

چه نوع داده ای را می توان استخراج کرد؟

به خدمات یا فروشگاه (فروشگاه های فیزیکی از داده کاوی نیز استفاده می کنند) ، می توان مقدار قابل ملاحظه ای از داده ها در مورد شما و الگوهای شما به دست آورد.

داده های جمع آوری شده درباره شما ممکن است شامل چه نوع وسیله نقلیه ای باشد که دارید ، مکانهایی که در آن سفر کرده اید ، مجلات و روزنامه هایی که خوانده اید و این که آیا شما ازدواج کرده اید یا خیر. همچنین می تواند تعیین کند که آیا شما فرزند دارید ، سرگرمی های شما چیست ، شما کدام گروه را دوست دارید ، تمایلات سیاسی شما ، آنچه را که آنلاین می خرید ،آنچه را که در فروشگاه های فیزیکی خریداری می کنید (غالباً از طریق کارت های پاداش وفاداری مشتری) و جزئیاتی که درباره زندگی خود در رسانه های اجتماعی به اشتراک می گذارید.

به عنوان مثال ، خرده فروشان – نشریات مستقر در نوجوانان ، از پیش بینی های مربوط به عکسهای داده کاوی در خدمات رسانه های اجتماعی مانند اینستاگرام و فیس بوک ، برای پیش بینی روندهای مد که در خریداران یا خوانندگان نوجوان فریب می دهند ، استفاده می کنند. بینشهای کشف شده از طریق داده کاوی می تواند چنان دقیق باشد که برخی از خرده فروشان حتی می توانند پیش بینی کنند که آیا یک زن باردار است ،
براساس تغییرات بسیار خاص در گزینه های خرید وی. گفته می شود که خرده فروش ، هدف ، با پیش بینی بارداری بر اساس الگوهای خرید تاریخ ، آنقدر دقیق است که کوپن های محصولات کودک را به یک خانم جوان ارسال می کند ، و پیش از آنکه به خانواده خود بگوید راز بارداری خود را از دست می دهد.

داده کاوی در همه جا است ، با این حال ،بیشتر اطلاعات کشف شده و مورد تجزیه و تحلیل در مورد عادات خرید ، اولویت های شخصی ، گزینه ها ، امور مالی و فعالیت های آنلاین توسط فروشگاه ها و خدمات با هدف افزایش تجربه مشتری استفاده می شود.

منبع